Datamodell - WoS


Web of Science (WoS) er en kommersiell bibliografisk database med rundt 85 mill. poster, eid av Clarivate.
WoS inneholder informasjon om vitenskapelige publikasjoner, siteringsdata og forskningsinformasjon på tvers av fagområder og kan brukes til å evaluere forskningspåvirkning og identifisere trender i akademiske disipliner. WoS inkluderer flere spesialiserte indekser som dekker naturvitenskap, samfunnsvitenskap, humaniora og teknologi.

Oversikt over datamodell for WoS

Klikk her for å laste ned diagrammet over

Generelt om WoS

I motsetning til OpenAlex, bygges WoS-basen opp fra grunnen av uten en anbefalt datamodell fra Clarivate sin side. NIB sin datamodell er basert på Karolinska instituttets modell av WoS og dermed bygget opp over samme lest. Datagrunnlaget er likevel det samme som i WoS-søketjenesten, så det kan være nyttig å se alle felter som returneres ved et søk i WoS-tjenesten. (Se WoS-søketjenesten her)

Materialized views - forenklinger av data

De postene i WoS som er matchet mot NVA/Cristin er tilrettelagt gjennom såkalte materialized views. Dette er en type tabeller som er satt sammen av de mer grunnleggende tabellene i WoS og er enklere å håndtere. Det finnes per i dag 4 slike materialized views som alle ligger i et eget skjema 'nib_views'

  1. nib_views.mv_wos_items  -  Items matchet mot NVA/Cristin
  2. nib_views.mv_wos_fundings  - Items matchet mot NVA/Cristin med finansieringsinformasjon
  3. nib_views.mv_wos_authorinfo  - Items matchet mot NVA/Cristin med kortversjon av forfatternavn kommaseparert 
  4. nib_views.mv_wos_items_authordetails - Items matchet mot NVA/Cristin med forfatter/forfatteradresse, en per rad
I tillegg finnes det en som er i test:
  • mv_wos_items_mesostats - koblingstabell for items med indikatorer beregnet på meso-nivå i WoS sitt topic-hierarki.
     

Indikatorer i WoS 

Indikatorene som bygges i WoS blir i hovedsak lagt i nib_item_stat. De viktigste feltene i denne tabellen er:

  • nib_sitert:  antall siteringer totalt
  • ant_fagfelt: antall fagfelt tidsskriftet (source) til publikasjonen (og dermed publikasjonen selv) er klassifisert i
  • fagfelt_ref_val: referanseverdien til fagfeltet. Hvis flere fagfelt, gjennomsnittet av referanseverdiene.
  • fagfeltnormalisert_siteringsindeks: justert siteringsverdi for publikasjonen som i noen tilfeller kan brukes til sammenligning på tvers av fagfelt.
  • percentil: I hvilken prosentil publikasjonen ligger. Jo lavere tall, jo høyere posisjonert er publikasjonen.

Liste over de viktigste tabellene

De fleste av tabellene i listen er hovedtabeller for en bestemt type informasjon (verk, forfatter etc.) eller koblingstabeller som danner nettverket av informasjon mellom publikasjoner, tidsskrift, forfattere, institusjoner etc.

  • items
    Inneholder metadata om publikasjonen. Dekker publikasjonstyper som vitenskapelige artikler, bøker og konferansebidrag.
  • item_author_names
    Informasjon om forfattere av de enkelte verk.
  • sources
    Representerer kanalen der publikasjonen er publisert. Inkluderer informasjon som tittel, ISSN.
  • item_adresses
    Forfatteradresse. Inneholder koblingen mellom forfatter og institusjonen som er oppgitt på publikasjonen.
  • categories
    Klassifisering av tidsskrifter (og dermed publikasjoner) i faglige kategorier.
  • item_topics
    Koblingen mellom item og topics (3 nivåer)
  • refs
    Lagrer siteringsrelasjoner mellom publikasjoner.
  • keywords_plus
    En tabell som inneholder nøkkelord og emner knyttet til publikasjonen.
  • research_areas
    En overordnet gruppering av fagkategorier som gir en bredere klassifisering av forskningstemaer og disipliner.
  • fundings
    Informasjon om finansieringskilder for forskningen, inkludert navn på finansieringsorganisasjon og prosjektnumre.

Emnekategorier

WoS har flere hierarkiske strukturer for å organisere informasjon innen disiplin, fagfelt og/eller emne. Under følger en liste over de viktigste som også finnes i basen:

  • categories
    WoS bruker over 250 fagkategorier for å klassifisere tidsskrifter og artikler.
  • research_areas
    En bredere gruppering av Web of Science Categories, som muliggjør et mer overordnet nivå for analyse.
  • keywords plus
    Et system for emneklassifisering som bruker nøkkelord fra referanselister til artikler.
  • topics
    WoS sitt eget topic-system, definert på tre nivåer.

Del: Share to LinkedIn Share by mail