FAIR-prinsippene

Illustrasjon: Sangya Pundir, CC BY-SA 4.0

FAIR står for Findable, Accessible, Interoperable og Re-usable og handler i all hovedsak om å håndtere og beskrive data på en måte som setter andre i stand til å forstå og bruke dem i framtiden. På norsk kan man si at dataene skal være gjenfinnbare, tilgjengelige, samhandlende og gjenbrukbare.

De fire kategoriene innebærer blant annet bruk av konsistente (varige) identifikatorer (for eksempel DOI), tilstrekkelige metadata, tydelige lisenser og bruk av aksepterte standarder og formater. FAIR innebærer også at data og metadata skal være «maskinvennlige» i den forstand at maskiner ideelt sett skal kunne finne og bruke dem uten manuell tilrettelegging.

Det er viktig å være klar over at data i svært få tilfeller vil være fullstendig FAIR. Målet er å øke potensialet for gjenbruk, og i mange tilfeller kan selv små grep øke FAIRhetsgraden betraktelig. Det er også viktig å tenke FAIR selv i tilfeller der de aktuelle dataene ikke skal deles åpent, i og med at prinsippene legger føringer for god datahåndtering gjennom prosjektets levetid. Dataene bør være FAIR underveis i prosjektet for alle som skal ha tilgang, inkludert forskeren selv. 

FAIR-prinsippene ble publisert første gang i artikkelen «The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship» (Wilkinson, M. D. et al.) Artikkelen ble publisert i 2016 i tidsskriftet Scientific Data, og prinsippene har siden blitt en sentral referanse i policyer fra blant annet EU-kommisjonen og nasjonale forskningsråd. Prinsippene er organisert på følgende måte:

To be Findable:

• F1. (meta)data are assigned a globally unique and eternally persistent identifier ((meta)data får en globalt unik og varig identifikator, f.eks. DOI)
• F2. data are described with rich metadata (data beskrives med rike metadata) 
• F3. (meta)data are registered or indexed in a searchable resource ((meta)data registreres eller indekseres i en søkbar ressurs)
• F4. metadata specify the data identifier (metadataene oppgir dataenes identifikator)

To be Accessible:

• A1. (meta)data are retrievable by their identifier using a standardized communications protocol ((meta)data kan hentes ut med sin identifikator via en standardisert kommunikasjonsprotokoll)
• A1.1 the protocol is open, free, and universally implementable (protokollen er åpen, gratis og kan implementeres av alle)
• A1.2 the protocol allows for an authentication and authorization procedure, where necessary (protokollen tillater autentisering og autorisasjon der det er nødvendig)
• A2. metadata are accessible, even when the data are no longer available (metadataene er tilgjengelige selv om selve dataene ikke lenger er det)

To be Interoperable:

• I1. (meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation ((meta)data bruker et formelt, tilgjengelig og allment anerkjent språk for kunnskapsrepresentasjon)
• I2. (meta)data use vocabularies that follow FAIR principles ((meta)data bruker vokabularer som selv følger FAIR-prinsippene)
• I3. (meta)data include qualified references to other (meta)data ((meta)data inneholder kvalifiserte referanser til andre (meta)data)

To be Re-usable:

• R1. meta(data) have a plurality of accurate and relevant attributes ((meta)data har en rekke nøyaktige og relevante attributter)
• R1.1. (meta)data are released with a clear and accessible data usage license ((meta)data utgis med en tydelig og tilgjengelig brukslisens)
• R1.2. (meta)data are associated with their provenance ((meta)data kan knyttes til sin opprinnelse (proveniens))
• R1.3. (meta)data meet domain-relevant community standards ((meta)data følger fagfeltets relevante standarder)

GO FAIR gir en mer inngående beskrivelse av de ulike prinsippene og hvordan de kan implementeres i praksis.

CARE og TRUST

FAIR-prinsippene er de mest kjente og brukte prinsippene knyttet til forskningsdata, og de har hovedsakelig fokus på teknisk og praktisk gjenbruk og tilgjengelighet til data. I tillegg til disse, er det utviklet prinsipper som også tar for seg langtidsforvaltning, kontroll og etiske hensyn knyttet ulike typer data.

CARE-prinsippene (CARE Principles for Indigenous Data Governance) er utarbeidet for å ta hensyn til interesser og aspekter ved forvaltning og bruk av data som er tilknyttet minoriteter og urfolk. Prinsippene Collective benefit, Authority to control, Responsibility og Ethics, kan også være relevante i andre sammenhenger for å sørge for etisk og ansvarlig dataforvaltning som inkluderer de gruppene som har interesser eller eierskap knyttet til dataene.

TRUST-prinsippene (TRUST Principles for digital repositories) er et rammeverk for å implementere beste praksis innen bevaring av digitale ressurser (inkludert forskningsdata). Digitale arkiv må kunne vise at de er ansvarlige og kapable til å ta vare på og forvalte forskningsdata på sikt; med andre ord vise «trustworthiness»; Transparency, Responsibility, User focus, Sustainability og Technology.

Måling av FAIRhetsgrad

Ettersom FAIR-prinsippene er overordnede og ikke stiller konkrete tekniske krav, har ulike miljøer utviklet egne tolkninger av hvordan FAIRhet skal måles. For å samordne dette har Research Data Alliance (RDA) gjennom arbeidsgruppen FAIR Data Maturity Model utviklet et felles sett med 41 indikatorer, fordelt på kategoriene «Essential», «Important» og «Useful». Disse indikatorene bygger videre på de opprinnelige FAIR-prinsippene og gjør det enklere å sammenligne FAIRhetsvurderinger på tvers av fagfelt og verktøy.

Tekst: Open Science Toolbox/Sikt

Lisensiert med CC0